Le contexte du projet SIMPATIC

Le projet SIMPATIC s’inscrit pour les acteurs agricoles dans un contexte de fortes contraintes économiques (nécessité d’une compétitivité croissante, …) et environnementales (ressources en eau limitantes, plan de réduction de l’utilisation des produits phytosanitaires ,réchauffement climatique et ses conséquences sur la pullulation de certains ravageurs et maladies, …).

Face à ce constat et afin d’optimiser leur prise de décision de conduite des cultures, les agriculteurs raisonnent leurs pratiques culturales en se fondant sur des avertissements agricoles et/ou en utilisant des Outils d’Aide à la Décision (OAD). Elaborés à partir de modèles agronomiques issus des dernières avancées de la recherche, ils nécessitent d’être alimentés avec des données météo.

Or aujourd’hui en France, la densité des stations météo est d’environ une tous les 20 à 30 km alors que la taille moyenne des parcelles agricoles est de quelques hectares et que la représentativité spatiale de certains paramètres climatiques comme la pluie est inférieure au kilomètre. De même, les prévisions météorologiques également nécessaires à la prise des décisions pour l’organisation des chantiers c'est-à-dire n’intervenir que quand cela est possible vis-à-vis du vent (éviter la dérive des produits), de la pluie (éviter la perte de produite et les risques de pollution qui en découlent par lessivage des produits, …) ou de la température sont au mieux disponibles à l’échelle du canton.

Ce manque de représentativité des données météo sur les territoires agricoles a pour conséquence des conduites de culture inadaptées aux conditions locales réelles, comme par exemple des traitements contre les maladies trop tardifs, ou au contraire prématurés, voire inutiles ou encore des déplacement d’engins agricoles inutiles parce que les prévisions météos n’étaient pas bonnes.

Cependant, des technologies existent aujourd’hui pour améliorer ce constat. Elles s’appuient sur les avancées les plus récentes dans les domaines de la météorologie, du traitement et de la diffusion de l’information. Mises en œuvre sur les territoires agricoles elles permettent d’y délivrer, à un faible coût à l’hectare, des données météo à haute résolution spatiale (de l’ordre du km²) c'est-à-dire proche de la taille d’une parcelle.